AI == Artificial Intelligence == KECERDASAN BUATAN

AI adalah singkatan dari Artificial Intelligence, apakah Artificial Intelligence itu ? Artificial Intelligence adalah kecerdasan yang ditunjukkan oleh suatu entitas buatan, yakni kecerdasan buatan .Banyak hal yang kelihatannya sulit untuk kecerdasan manusia, tetapi untuk Informatika relatif tidak bermasalah. Seperti contoh: mentransformasikan persamaan, menyelesaikan persamaan integral, seperti membuat permainan catur. Meskipun AI mempunyai konotasi fiksi ilmiah yang kuat, AI membentuk cabang yang sangat penting pada ilmu komputer, berhubungan dengan perilaku, pembelajaran dan adaptasi yang cerdas dalam sebuah mesin. Penelitian dalam AI menyangkut pembuatan mesin untuk mengotomatisasikan tugas-tugas yang membutuhkan perilaku cerdas. Termasuk contohnya adalah pengendalian, perencanaan dan penjadwalan, kemampuan untuk menjawab diagnosa dan pertanyaan pelanggan, serta pengenalan tulisan tangan, suara dan wajah. Hal-hal seperti itu telah menjadi disiplin ilmu tersendiri, yang memusatkan perhatian pada penyediaan solusi masalah kehidupan yang nyata. Sistem AI sekarang ini sering digunakan dalam bidang ekonomi, obat-obatan, teknik dan militer, seperti yang telah dibangun dalam beberapa aplikasi perangkat lunak komputer rumah dan video game.
HISTORY
Pada awal abad 17, René Descartes mengemukakan bahwa tubuh hewan bukanlah apa-apa melainkan hanya mesin-mesin yang rumit. Blaise Pascal menciptakan mesin penghitung digital mekanis pertama pada 1642. Pada 19, Charles Babbage dan Ada Lovelace bekerja pada mesin penghitung mekanis yang dapat diprogram.

RenĂ© Descartes Perancis, 31 Maret 1596 – meninggal di Stockholm, Swedia, 11 Februari 1650 pada umur 53
Bertrand Russell dan Alfred North Whitehead menerbitkan Principia Mathematica, yang merombak logika formal. Warren McCulloch dan Walter Pitts menerbitkan “Kalkulus Logis Gagasan yang tetap ada dalam Aktivitas ” pada 1943 yang meletakkan pondasi untuk jaringan syaraf.
Tahun 1950-an adalah periode usaha aktif dalam AI. Program AI pertama yang bekerja ditulis pada 1951 untuk menjalankan mesin Ferranti Mark I di University of Manchester (UK): sebuah program permainan naskah yang ditulis oleh Christopher Strachey dan program permainan catur yang ditulis oleh Dietrich Prinz. John McCarthy membuat istilah “kecerdasan buatan ” pada konferensi pertama yang disediakan untuk pokok persoalan ini, pada 1956. Dia juga menemukan bahasa pemrograman Lisp. Alan Turing memperkenalkan “Turing test” sebagai sebuah cara untuk mengoperasionalkan test perilaku cerdas. Joseph Weizenbaum membangun ELIZA, sebuah chatterbot yang menerapkan psikoterapi Rogerian.
Selama tahun 1960-an dan 1970-an, Joel Moses mendemonstrasikan kekuatan pertimbangan simbolis untuk mengintegrasikan masalah di dalam program Macsyma, program berbasis pengetahuan yang sukses pertama kali dalam bidang matematika. Marvin Minsky dan Seymour Papert menerbitkan Perceptrons, yang mendemostrasikan batas jaringan syaraf sederhana dan Alain Colmerauer mengembangkan bahasa komputer Prolog. Ted Shortliffe mendemonstrasikan kekuatan sistem berbasis aturan untuk representasi pengetahuan dan inferensi dalam diagnosa dan terapi medis yang kadangkala disebut sebagai sistem pakar pertama. Hans Moravec mengembangkan kendaraan terkendali komputer pertama untuk mengatasi jalan berintang yang kusut secara mandiri.
Pada tahun 1980-an, jaringan syaraf digunakan secara meluas dengan algoritma perambatan balik, pertama kali diterangkan oleh Paul John Werbos pada 1974. Tahun 1990-an ditandai perolehan besar dalam berbagai bidang AI dan demonstrasi berbagai macam aplikasi. Lebih khusus Deep Blue, sebuah komputer permainan catur, mengalahkan Garry Kasparov dalam sebuah pertandingan 6 game yang terkenal pada tahun 1997. DARPA menyatakan bahwa biaya yang disimpan melalui penerapan metode AI untuk unit penjadwalan dalam Perang Teluk pertama telah mengganti seluruh investasi dalam penelitian AI sejak tahun 1950 pada pemerintah AS.
Tantangan Hebat DARPA, yang dimulai pada 2004 dan berlanjut hingga hari ini, adalah sebuah pacuan untuk hadiah $2 juta dimana kendaraan dikemudikan sendiri tanpa komunikasi dengan manusia, menggunakan GPS, komputer dan susunan sensor yang canggih, melintasi beberapa ratus mil daerah gurun yang menantang.

FIKSI SAINS
Dalam fiksi sains, AI umumnya dilukiskan sebagai kekuatan masa depan yang akan mencoba menggulingkan otoritas manusia seperti dalam HAL 9000, Skynet, Colossus and The Matrix atau sebagai penyerupaan manusia untuk memberikan layanan seperti C-3PO, Data, the Bicentennial Man, the Mechas dalam A.I. atau Sonny dalam I, Robot. Sifat dominasi dunia AI yang tak dapat dielakkan, kadang-kadang disebut “the Singularity”, juga dibantah oleh beberapa penulis sains seperti Isaac Asimov, Vernor Vinge dan Kevin Warwick. Dalam pekerjaan seperti manga Ghost in the Shell-nya orang Jepang, keberadaan mesin cerdas mempersoalkan definisi hidup sebagai organisme lebih dari sekedar kategori entitas mandiri yang lebih luas, membangun konsep kecerdasan sistemik yang bergagasan. Lihat daftar komputer fiksional (list of fictional computers) dan daftar robot dan android fiksional (list of fictional robots and androids).
Seri televisi BBC Blake’s 7 menonjolkan sejumlah komputer cerdas, termasuk Zen (Blake’s 7), kompuer kontrol pesawat bintang Liberator (Blake’s 7); Orac, superkomputer lanjut tingkat tinggi dalam kotak perspex portabel yang mempunyai kemampuan memikirkan dan bahkan memprediksikan masa depan; dan Slave, komputer pada pesawat bintang Scorpio.

PEMBAHASAN
Banyak deskripsi intelijen fokus pada kemampuan mental seperti kosa kata, pemahaman, memori dan pemecahan masalah yang dapat diukur melalui tes kecerdasan. Hal ini mencerminkan kecenderungan psikolog untuk mengembangkan pemahaman mereka intelijen dengan mengamati perilaku diyakini terkait dengan kecerdasan.
Sternberg berkeyakinan bahwa ini berfokus pada jenis tertentu kemampuan mental yang diukur terlalu sempit. Ia percaya bahwa belajar kecerdasan dengan cara ini menyebabkan pemahaman hanya satu bagian dari kecerdasan dan bahwa bagian ini hanya terlihat pada orang yang “sekolah cerdas” atau “buku pintar”.
Ada, misalnya, banyak orang yang nilai buruk pada tes kecerdasan, tetapi kreatif atau “street smart” dan karenanya memiliki kemampuan yang sangat baik untuk beradaptasi dan membentuk lingkungan mereka. Menurut Sternberg (2003), bakat harus diperiksa dengan cara yang lebih luas menggabungkan bagian lain dari intelijen.
Ilmu terapan Yang Di Dalamnya terdapat AI
Kecerdasan buatan
• Teknologi keramik• Teknologi komputasi
• Elektronika • Elektronika dan instrumentasi
• Teknologi energi • Penyimpanan energi
• Rekayasa fisika• Teknologi lingkungan
• Teknik material• Mikroteknologi
• Nanoteknologi • Teknologi nuklir
• Rekayasa optik • Komputer quantum
Olahragadan Rekreasi
• Peralatan berkemah
• Tempat bermain • Peralatan olahraga
Informasi dan Komunikasi
Teknologi informasi
• Teknologi komunikasi• Grafis
• Teknologi musik• Pengenalan suara
• Teknologi visual
Industri Konstruksi
• Teknik finansial • Manufaktur
• Mesin • Pertambangan
Militer
• Bom• Senapan
• Amunisi
• Teknologi militer •
• Teknologi militer dan peralatan
• Teknik kelautan • Pesawat tempur
• Kapal perang • Peluru kendali
•Tank
Rumah tangga
• Peralatan rumah tangga • Teknologi rumah tangga
• Teknologi pendidikan • Teknologi pangan
Teknik
• Teknik material
• Teknik finansial • Teknik kelautan
• Teknik biomedis • Teknik keselamatan
• Teknik kesehatan • Teknik penerbangan
• Teknik perkapalan • Teknik pertanian
• Teknik arsitektur • Rekayasa biologi
• Teknik bioproses • Teknik biomedis
• Teknik kimia • Teknik sipil
• Teknik komputer • Teknik konstruksi
• Teknik listrik• Teknik elektro
• Teknik lingkungan• Teknik industri
• Teknik mesin • Teknik mekatronika
• Teknik metalurgi• Teknik pertambangan
• Teknik nuklir • Teknik otomotif
• Teknik perminyakan• Teknik perangkat lunak
• Teknik struktur • Rekayasa jaringan
Kesehatan dan Keselamatan
• Teknik biomedis • Bioinformatika
• Bioteknologi • Informatika kimiawi
• Teknologi perlindungan kebakaran • Farmakologi
• Teknik keselamatan• Teknik kesehatan
Transportasi
• Angkasa luar • Teknik penerbangan
• Teknik perkapalan • Kendaraan bermotor
• Teknologi luar angkasa
CONTOH Kecerdasan buatan

FORKLIF YANG DI KENDALIKAN TANPA AWAK ???

Foklif (Inggeris: forklift) atau trak angkat susun ialah jentera industri yang berkuasa digunakan untuk mengangkat dan memindahkan barangan. Foklif moden dibangunkan pada tahun 1920-an oleh pelbagai syarikat berbeza termasuklah Clark Material Handling Company dan Yale Materials Handling Corporation.[1] Semenjak itu, foklif menjadi satu alat penting dalam operasi pembuatan dan penggudangan.
Rutin menggunakan truk lift robot tidak jauh, menurut Toyota Material Handling, USA, Inc (TMHU). aplikasi truk Inovatif mengangkat melibatkan operasi tak berawak sedang semakin dieksplorasi untuk lingkungan kerja berisiko tinggi seperti di militer.
Selama dua hari ini Juni, Angkatan Darat AS Inovasi Badan Logistik (LIA) host demonstrasi di Fort Lee di Virginia sebuah prototipe yang dikembangkan MIT-robot tak berawak Toyota Seri 8-lift-truk mampu menemukan, mengangkat, memindahkan dan menempatkan persediaan palletized dalam sebuah ada depot pasokan luar ruangan. Demonstrasi termasuk meninjau fitur keamanan robot, kemampuan sensor dan antarmuka manusia-robot berdasarkan perintah suara dan gerakan.
klik ^^^ untuk melihat video, jika anda masih penasaran
Teknologi robotik dikembangkan oleh Massachusetts Institute of Technology (MIT), BAE Systems, dan Lincoln Laboratory di kolaborasi dengan LIA, Arms Gabungan Dukungan Komando (CASCOM) memelihara kelestarian Pertempuran Lab, Kantor Menteri Pertahanan (OSD) dan Direktur Riset Pertahanan dan Rekayasa (DDR & E).
Kapasitas 3.000-pon, pembakaran Toyota internal 8-Series truk angkat telah dimodifikasi oleh peneliti di MIT Ilmu Komputer dan Kecerdasan Buatan Laboratorium untuk melakukan diwujudkan berbicara dan memahami isyarat; estimasi bentuk (dari data laser scanner kisaran); visi mesin (dari data kamera ); gerakan estimasi (dari GPS, data inersial dan encoders roda odometry), dan mobilitas otonom dan manipulasi pallet. Proprietary Controller Area Network (CAN-bus) protokol, yang disediakan oleh tim produk 8-Seri Toyota rekayasa, memungkinkan tim MIT untuk terhubung algoritma secara langsung ke manual truk angkat dan kontrol listrik. Demonstrasi diilustrasikan kemampuan menyadari selama dua tahun pertama penelitian dan pengembangan proyek.
“Kami memilih Toyota pembakaran truk angkat internal karena dapat dioperasikan di luar ruangan di bumi dikemas atau kerikil dan karena, dengan kontrol mini-tuas beberapa fungsionalitas dapat dikontrol secara elektronik bukan semata-mata mekanis,” kata Profesor Seth Teller MIT, yang memimpin proyek. “The 8FGU15 Toyota adalah mesin baik, dan kami cukup senang dengan kinerjanya.”
“Kami sangat senang untuk bekerja dengan para peneliti yang inovatif di MIT pada aplikasi ini menjanjikan truk angkat,” kata Brett Wood, presiden TMHU. “Forklift Robotic memiliki potensi untuk melindungi personil militer dan sipil bekerja di lingkungan yang berisiko tinggi, seperti fasilitas penyimpanan bahan berbahaya. 8 Toyota-Seri terbukti menjadi berkat calon yang sempurna untuk teknologi canggih, throttle elektronik dan kontrol beban penanganan. “
Secara garis besar, AI terbagi ke dalam dua faham pemikiran yaitu AI Konvensional dan Kecerdasan Komputasional (CI, Computational Intelligence). AI konvensional kebanyakan melibatkan metoda-metoda yang sekarang diklasifiksikan sebagai pembelajaran mesin, yang ditandai dengan formalisme dan analisis statistik. Dikenal juga sebagai AI simbolis, AI logis, AI murni dan AI cara lama (GOFAI, Good Old Fashioned Artificial Intelligence). Metoda-metodanya meliputi:
1. Sistem pakar: menerapkan kapabilitas pertimbangan untuk mencapai kesimpulan. Sebuah sistem pakar dapat memproses sejumlah besar informasi yang diketahui dan menyediakan kesimpulan-kesimpulan berdasarkan pada informasi-informasi tersebut.
2. Petimbangan berdasar kasus
3. Jaringan Bayesian
4. AI berdasar tingkah laku: metoda modular pada pembentukan sistem AI secara manual
Kecerdasan komputasional melibatkan pengembangan atau pembelajaran iteratif (misalnya penalaan parameter seperti dalam sistem koneksionis. Pembelajaran ini berdasarkan pada data empiris dan diasosiasikan dengan AI non-simbolis, AI yang tak teratur dan perhitungan lunak. Metoda-metoda pokoknya meliputi:
1. Jaringan Syaraf: sistem dengan kemampuan pengenalan pola yang sangat kuat
2. Sistem Fuzzy: teknik-teknik untuk pertimbangan di bawah ketidakpastian, telah digunakan secara meluas dalam industri modern dan sistem kendali produk konsumen.
3. Komputasi Evolusioner: menerapkan konsep-konsep yang terinspirasi secara biologis seperti populasi, mutasi dan “survival of the fittest” untuk menghasilkan pemecahan masalah yang lebih baik.
Metoda-metoda ini terutama dibagi menjadi algoritma evolusioner (misalnya algoritma genetik) dan kecerdasan berkelompok (misalnya algoritma semut)
Dengan sistem cerdas hibrid, percobaan-percobaan dibuat untuk menggabungkan kedua kelompok ini. Aturan inferensi pakar dapat dibangkitkan melalui jaringan syaraf atau aturan produksi dari pembelajaran statistik seperti dalam ACT-R. Sebuah pendekatan baru yang menjanjikan disebutkan bahwa penguatan kecerdasan mencoba untuk mencapai kecerdasan buatan dalam proses pengembangan evolusioner sebagai efek samping dari penguatan kecerdasan manusia melalui teknologi.
referensi wkipedia dan MIT